В американской Кремниевой долине развивается мода на так называемую «генетическую оптимизацию» — использование технологий ЭКО и генетического скрининга для отбора эмбрионов с предполагаемым высоким интеллектом (IQ), пишет The Wall Street Journal.

Математик Цви Бенсон-Тилсен, семь лет изучавший, как избежать угрозы от продвинутого искусственного интеллекта (ИИ), пришел к выводу, что остановить опасное развитие технологий пока невозможно. Теперь он сосредоточился на другой идее: вырастить более умных людей, которые смогут справиться с этой угрозой. Он и его единомышленники считают, что отбор эмбрионов с высоким интеллектом может стать одним из способов.
В Калифорнии уже работают компании вроде Genomic Prediction, Nucleus Genomics и Herasight, предлагающие генетическое тестирование эмбрионов. Стоимость таких услуг — от 6 тысяч до 50 тысяч долларов. Родителям дают прогноз не только по рискам заболеваний, но и по предполагаемому IQ. Например, Симона и Малкольм Коллинз выбрали для беременности эмбрион с низким риском рака и с максимальной вероятностью очень высокого интеллекта.
Некоторые семьи подходят к выбору эмбрионов как к сложной математической задаче: составляют таблицы с параметрами здоровья и интеллекта, рассчитывают «баллы» и выбирают победителя.
При этом ученые предупреждают, что точность прогноза интеллекта пока низкая — разница в среднем 3−4 балла IQ, а высокие показатели могут сопровождаться повышенным риском, например, аутизма.
Этическая сторона вопроса тоже вызывает споры: критики видят в ней угрозу появления «генетической касты» богатых, а сторонники говорят о праве родителей делать осознанный выбор. При этом многие в Кремниевой долине к идее «генетического отбора» относятся прагматично — от IQ-тестов в детских садах до услуг элитных свах, подбирающих партнеров с высоким интеллектом для будущего «генно-одаренного» потомства.
Кроме того, некоторые считают, что создание большего числа гениев поможет человечеству сделать искусственный интеллект безопасным или даже убедить мир отказаться от его опасных форм.