Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Счет женщин шел на десятки. Подробности интимной жизни самого любвеобильного правителя на территории Беларуси
  2. Путин сделал важный вывод после встречи с Трампом и, похоже, специально слил его в СМИ. О чем идет речь и зачем он это сделал
  3. Беларусь заняла «почетное» место, а победил Вьетнам. В России прошел конкурс-заменитель «Евровидения»
  4. Французский тренч и сумка за тысячи долларов. Сколько стоит образ, в котором Наталья Петкевич посетила монастырь
  5. В Минске с крыши самого высокого жилого дома спрыгнул человек
  6. Власти уверяют, что не будут поднимать пенсионный возраст. Экономист же считает, что другого выхода нет — и напрячься надо женщинам
  7. Окончательно «умерла» одна из фирм на автомобильном рынке. Появились новые подробности этой истории
  8. Мобильные операторы предупредили клиентов, что вводят изменения
  9. Встреча Путина и Трампа на Аляске привела к одному неприятному последствию. Вот к какому
  10. Погиб в ДТП, умер в изгнании, жив, но давно не дает интервью. Как сложились судьбы беларусских олигархов
  11. «Генеральное наступление осени по всем фронтам». Какой будет погода до конца сентября


/

Исследователи из Университета Калифорнии в Сан-Диего сделали важное открытие в области нейронаук, раскрыв новые детали того, как мозг обучается и запоминает информацию. Результаты многолетнего исследования, финансируемого Национальными институтами здравоохранения США (NIH), были опубликованы в журнале Science, пишет EurekAlert.

Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: pexels.com
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: pexels.com

С помощью высокоточной технологии визуализации мозга — двухфотонной микроскопии — ученые наблюдали за синапсами (местами соединения нейронов) в мозге мышей во время процесса обучения. Это позволило буквально «увидеть» изменения, происходящие в нейронах в реальном времени.

Вопреки ранее принятой теории о том, что мозг использует единые «правила» для укрепления или ослабления синапсов во время обучения, новое исследование показало: нейроны одновременно следуют нескольким различным правилам. Причем разные участки одного и того же нейрона могут использовать различные механизмы.

«Это открытие меняет представление о том, как мозг решает так называемую проблему распределения заслуг, — пояснил профессор Такаки Комияма, старший автор исследования. — Мы впервые показали, что один нейрон может выполнять различные вычисления параллельно в разных своих частях».

Эти данные не только расширяют понимание принципов работы мозга, но и могут послужить основой для лечения таких заболеваний, как посттравматическое стрессовое расстройство, болезнь Альцгеймера, зависимость и расстройства аутистического спектра. Кроме того, открытия могут повлиять на развитие нейросетей и искусственного интеллекта — в будущем такие системы смогут использовать несколько алгоритмов обучения внутри отдельных узлов сети, по аналогии с мозгом.

Ученые планируют продолжить исследования, чтобы понять, как нейроны координируют использование нескольких правил одновременно и какие преимущества это дает мозгу при обучении.